5月17日河南省工信部通知，2022年河南省开展智能工厂、智能工厂申报工作，进一步加强智能工厂、智能工厂建设，推进制造业高质量发展。

其中，智能车间申报方向是企业应用感知识别、人机智能交互、智能控制等技术和智能设备，促进工厂规划排产、加工装配、检测检验等各生产过程的智能合作和联系。制造执行系统与产品数据管理、企业资源规划等系统之间的互连，以及制造过程的所有方面都可以动态优化。

智能工厂申报方向：企业以智能工厂建设为基础，综合利用生产过程数据收集和分析、制造执行、企业资源规划、智能并行生产管理等高科技手段，研发ampd、进行设计、流程、生产、测试、物流、销售、服务等综合优化、企业智能管理和决策。

申报条件要求：

(一)在河南省注册并具有独立法人资格的集体制造业企业(不能以集团总公司名义申报)生产经营和财政状况良好。

(2)根据智能工厂、智能工厂(分为离散智能工厂、流程型智能工厂两类)的相应要素条件，智能制造实践取得明显效果，在省内同类行业具有典型的示范意义，复制可能性强。

(3)在资格标准(2)的基础上，优先扶持水泥、钢铁、焦化行业企业、数字化转型“揭牌监督”发布企业、节能减排、绿色发展企业。

(4)截至申报日，企业未被“信用中国”列入“失信被执行人”和“重大税务违法事件当事人名单”和“国家企业信息公示系统”的“严重违法失信企业名单”。

附着：特征条件

(a)智能讲习班

1.信息基础设施安全可靠。使用现场总线、以太网、互联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立工作场所级别的工业通信网络。构建产业信息安全技术保护体系，具有网络保护、应急响应等信息安全功能。

2.智能设备应用广泛。自动化、数字化、智能生产、测试等成套设备数量占车间成套设备数量的比例达到了省内行业先进水平。

车间设备互连。车间内生产、测试设备联网数量与自动化、数字化、智能化设备总数成正比，达到省内行业先进水平。

4.生产线运行智能化。离散产业应用自动化成套设备、自动化控制系统、流程优化、建立灵活的智能制造装置、提高设备运行效率和产品质量稳定性。流程型产业应用智能仪表、数据收集和监控系统代替人工记录，自动收集关键生产过程的流程数据，实现基于模型的高级控制和在线优化。

5.生产过程实时调度。应用生产过程数据收集和监控系统，对生产现场数据进行实时监控、自动报警和诊断分析，包括现场操作、设备状态、生产进展、质量检查等。应用制造执行系统(MES)、车间工作计划、设备维修维护计划自动生成、生产任务、维修维护任务命令调度可视化和根据产品生产计划实时协调的生产过程数据收集和监控系统、制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)，优化生产操作管理流程。

6.材料配送自动化。生产过程广泛使用条形码、CUAL(QR)码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，为物品流动提供定位、跟踪、控制等功能。车间物流根据生产需要实现自动出库、实时配送和自动运输。

7.产品质量信息是可追踪的。主要工序采用自动化智能质量检测设备，对产品质量进行在线自动检测、报警和诊断分析。从原材料供应、生产制造、仓库物流等方面使用智能设备实时记录产品质量信息，各批次产品可以通过产品文件跟踪生产过程和材料使用情况。

(二)离散智能工厂

1.信息基础设施。建立覆盖工厂的工业通信网络，建立互联的基本环境。建立了行业信息安全管理系统和技术保护系统，具有网络保护、应急响应等信息安全功能。

2.r & ampd设计。应用数字化设计软件、工艺设计软件进行产品、工艺设计和仿真，并通过物理测试和实验进行验证和优化。用于产品设计、流程数据集成管理的应用程序数据管理系统(PDM)。为了对产品测试和测试数据进行集成管理，应用LIMS(实验数据管理系统)构建工厂/工厂总体设计、流程和布局数字模型，进行仿真，优化产品生产流程。

3.生产制造。自动化、数字化、智能生产、测试等设备联网数量与自动化、数字化、智能设备总数成正比，达到省内行业先进水平。应用一套自动化成套设备、一套自动化控制系统、优化流程、提高设备运行效率和产品质量生产过程数据收集和监控系统，对现场运行、设备状态、生产进度、质量检验等生产现场数据进行实时监控、自动报警和诊断分析。根据应用制造执行系统(MES)、车间工作计划、设备维修维护计划自动生成、生产任务、维修维护任务命令调度可视化和产品生产计划，实时可调的生产流程广泛使用条形码、队列(QR)代码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，对物品的流动进行布局、跟踪和控制。一般应用防误系统、眼灯系统(Andon)，快速高效地处理生产过程中的异常情况。车间物流实现自动出库、实时配送和自动配送。核心过程使用自动化智能质量检测设备进行在线自动检测、报警和诊断分析。在原料供应、生产制造、仓库物流等方面使用智能技术设备，实时记录产品质量信息，从而跟踪生产过程和材料。

4.经营管理。应用企业资源规划系统(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等信息系统，实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能。应用程序仓库管理系统(WMS)，启动

5. 系统集成。采用数据接口、企业服务总线、数据平台等方式实现智能装备、生产过程数据采集和监控系统、制造执行系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、企业资源计划系统（ERP）等高效协同与集成，形成数据资源池，支撑大数据和人工智能应用。

6. 人工智能技术应用。采用大数据分析技术，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化等环节实现人工智能应用；采用大数据分析技术，基于模型对企业关键设备（电机、空压机、减速机、风机等）和生产设备实施健康管理、故障预测与诊断等，保障设备的正常运行，科学制定设备维修计划，提高设备利用率，减少停机维护损失。（可以是企业自建设备故障预测维护系统，也可由第三方提供远程服务。）

（三）流程型智能工厂

1. 信息基础设施。建有覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

2. 研发设计。建有产品数据管理系统（PDM），实现产品配方、产品工艺数据的集成管理；建有试验数据管理系统（LIMS），实现产品测试、检测数据的集成管理；建有工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产工艺优化。

3. 生产制造。应用自动化、数字化、智能化的生产装备或生产线，实现系统、装备、原材料及人员之间的信息互联互通和有效集成；建有分布式控制系统（DCS），工厂自控投用率达到省内行业先进水平，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化；应用安全仪表系统（SIS），防止危险事故的发生；应用数据采集和监控系统，生产工艺数据自动采集率达到省内行业先进水平，实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集、集成利用和实时质量预警；应用制造管控系统，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化；建立在线应急指挥联动系统，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控。

4. 经营管理。应用企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户关系管理系统（CRM），实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能；应用仓储管理系统（WMS），实现库存动态优化管理、自动化出入库与及时配送。应用能源管理系统，实现能源数据采集与监控、能源绩效分析、能源预测与调度。

5. 系统集成。采用数据接口、企业服务总线、数据平台等方式实现分布式控制系统（DCS）、数据采集和监控系统、制造管控系统、仓储管理系统（WMS）、企业资源计划系统（ERP）等高效协同与集成，形成数据资源池，支撑大数据和人工智能应用。

6. 人工智能技术应用。应用大数据分析技术，在产品配方优化、生产工艺过程优化等关键环节实现人工智能应用；应用大数据分析技术，基于模型对企业关键设备（电机、空压机、减速机，风机等）和生产设备实施健康管理、故障预测与诊断等，保障设备的正常运行，科学制定设备维修计划，提高设备利用率，减少停机维护损失。（可以是企业自建设备故障预测维护系统，也可由第三方提供远程服务。）

责编:陈玉尧 | 审核:李震 | 总监:万军伟