视频内容储备，作为短视频平台，一定是需要大量的内容供给给用户进行消费的，因此一套完整的内容供给到内容消费的链路是要提前打通的。简单的说是跑通“内容生产-内容理解-内容审核-内容分发”这套流程。

第一，内容生产是整条链路的上游，一般来源主要是两种，外部爬取和站内ugc（用户自生产）。在产品初期，除非是有招入或花钱签约有视频生产能力的团队（而且数量还要非常多），否则ugc的内容质量基本是非常差且不具有消费性的，大量无意义的内容是ugc此时的写照，即使运营团队通过运营手段引导用户制作，但相比较成熟的视频制作团队的内容，依然是不可行。所以在这阶段，主要的方式是通过内容爬取为主，ugc内容为辅，在保证内容可消费的前提下，提前培养平台的用户成为成熟的视频内容生产者。

内容爬取是一项大工程，这涉及到具体爬取哪些内容，爬取哪些平台，如何解决其他平台的反爬取机制等，是需要一个专门的团队来完成这项工作。再细一些来看，例如爬取过来内容的清晰度情况、尺度、内容品类、水印是否去除、如何定期爬取、爬取后的入库流程等，都是这一阶段要解决的，只有第一步流程通了，后续内容供给才不容易出问题。从国内来看，抖音、快手、B站、最右、微视、美拍是比较直接的短视频内容平台，国外则是ins、kwai、tiktok、likee等（YouTube内容最为丰富，但因为是谷歌爸爸的，被发现会导致App下架，风险极大），这些都可以作为初期内容冷启动的目标，但要注意的是内容爬取是有法律风险，因此需要做好规避。

第二，内容被生产出来后，是需要被理解的，早期编辑制的时期，内容理解主要依靠内容编辑，如今内容爆炸的时代，更多的是依靠机器来理解，这就要一套机制能够让机器快速理解内容。在短视频项目初期，这一工作主要还是通过人工建立合理的标签体系和相对精准的为内容打标签来帮助机器理解，这个阶段，标签是越细越好，因为标签越细，打标的人工就能越精准通过标签定义视频内容。

一般会根据不同维度进行标签分类和分层，分级包括作者级别，内容属性，安全风险等，分层则是根据每一级的标签再细拆，例如内容属性会拆出一级标签（例如舞蹈、唱歌、才艺展示、搞笑、动画等），在一级标签的基础上，会进而拆分出大量二级标签，而这些二级标签将会直接定义视频的内容，同时标签与标签之间也会有优先级，因为标签实质是用户为什么消费这个内容的原因，例如美女的标签会优于唱歌，用户会优先关注到美女，而唱歌这个标签在美女之下，反而没有那么重要。

第三，内容理解后，要经过审核，低俗、色情、价值观错误的内容是肯定不能被分发出去的，否则平台会被政府制裁，也会出现“劣币驱逐良币”的现象，导致平台内容质量急剧下降进而破坏了整个平台的内容生态。

第四，最终内容是要被分发出去消费的，主流的做法都是建立推荐算法体系，让算法分发内容。早期在没有用户行为和数据积累的情况，就会大量的使用到标签的能力来理解内容并分发，随着用户的行为数据越来越多，推荐越来越知道用户的情况，就会开始使用更多的模型和算法推送内容。所以这一部分重要的是获得用户画像和行为数据，能够清晰的理解视频内容，将用户与内容匹配。

总的来看，在早期这套系统可以不够完善，但至少一定要能够跑通，让用户在早期培养成内容生产和内容消费的习惯，为后期产品转型打基础。

如何让用户留下更多的信息，这是每个产品都需要关注的问题，如果收窄成一个问题，那应该就是如何用户在这个社区产品里登录，构建用户自己的账号。越早让用户有这个意识，对于产品越好，因为当用户形成习惯后，后续再做改变就要花很大的力气，因此早期一定要将“让更多用户登录”这个问题存在于产品经理的脑海里，并潜移默化的通过产品功能让更多的用户登录留下账号。

四、存在的问题

在短视频社区的第一个阶段，总的来说是内容生产工具为主，内容消费为辅的策略来起量，这个阶段虽然看似在做工具，但很多工作都是为后续内容消费做准备。由于工具天然就有“高短留，低长留”的问题，所以当用户量级达到一定阶段时，产品的转型就是迫在眉睫，即要开始将重心从内容生产工具向内容消费社区转移。

第一阶段的短视频产品，相当于“曲线救国”，从工具切入市场，同步培养用户内容消费和内容创作的习惯，当产品处于相对稳定且数据在增长的时候，就可以开始考虑为第二个阶段做好准备。

（未完待续）