鱼阳发源于凹陷的秘史。
量子比特|公众号QbitAI
本人没有文化，用一句话(哔哔声3354)行天下。
这个胖朋友，你走江湖也有这样的烦恼吗？
那么这里有一个神器，值得好好说。
“听我说，谢谢，因为你温暖了四季”成语该说什么？
在搜索框中输入你想表达的意思，在词性列中选择成语，AI就可以抛出几十个选项。
背景颜色越暗，系统推荐水平越高。
摸什么都读不懂的东西，点击鼠标就可以看到具体的解释。
不是中文。例如，当你想弹出“鹅弟弟”一词，但想知道是否有更华丽的中文表达时，也可以按同样的按钮。
怎么样？够方便吗？
是不是有点“妈妈再也不用担心我的话穷了”的味道？(手动狗头)
清华大学的《逆向词典》
这件文物的名字是WantWords，历史展。
背后的AI出生于清华大学自然语言管理和社会人文计算实验室，项目指导老师是孙茂松教授和刘志远副教授。
所谓的“反转”与一般词典不同，不是按单词寻找含义，而是对词典进行描述，让他们找到单词。而是说。
作家在GitHub介绍说，历史战希望扮演三个角色。
话很顺口，但突然想不起怎么说“舌尖现象”
支持新语言学习者
帮助无法选择单词的阅读障碍患者
这部历史战背后的核心AI被称为多渠道历史战模式，相关论文中也选择了AAAI 2020。
具体地说，，多通道反向词典模型使用双向LSTM(BiLSTM)和注意力作为基本帧，并增加4个特定特征预测器。
使用多个预测器识别输入查询中大象单词的各种特征，一方面，可以通过特征选择包含的质量较低的大象单词。
另一方面，也可以过滤与正确的目标语几乎内置但有矛盾特征的单词。
也就是说，AI选择词可能更准确。
为了使AI更容易找到真正的“正确”单词，除了词类、语素两个词的“内部特征”外，作者还考虑了阶层体系和议员的两个“外部特征”。
层次体系可以区分一个词是实体还是概念，实体下面可以区分各种实体。而是说。
议员是指语言学中最小的不可分割的意义单位。语言学家认为议员体系适用于任何语言，与特定语言无关。
例如，“男人”一词可以用“人类”、“男性”、“儿童”三种议员来表达，“女人”可以用“人类”、“女性”、“儿童”的组合来表达。
/p>△图源：HowNet
新算法已测试，相关新系统开发中
前文提到，WantWords反向词典最早诞生于清华NLP实验室，主要由岂凡超和张磊在2019年合作完成。
在与果壳交流时岂凡超谈到，刚开始，他们并没有对这个项目进行推广，只是身边的同学使用后反馈还不错。
直到去年11月，这个项目突然火爆，一时之间访问量暴增，把服务器都给挤垮了。
自此之后，WantWords开始受到更多关注，也收获了不少建议和来自志愿者的技术支持。
不仅有了网页版，微信小程序也已正式上线，还有APP版正在开发中。
△微信小程序“WantWords”
根据研发团队的最新公告，今年除夕之前，反向查词还测试完成了新算法，其性能相较于原有算法有显著提高。
而在反向词典之外，研究团队还开发“名言名句语义检索及推荐系统”，以及“汉语词语搭配查询系统”。
目前这两个系统尚未对外开放，感兴趣的小伙伴可以边读论文（文末奉上），边蹲一波。
对了，研发团队还表示，WantWords作为一个开源项目，随时欢迎大家加入，参与设计&开发、提出需求、反馈问题。感兴趣的话就去官网戳戳公告吧~
相关论文：
参考链接：
[1]官网：
[2]果壳文章：
[3]
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