ChatGPT已经走上了诚信之路。这是我用过的最震撼的人工智能产品，比AI图片颠覆得多。仅仅十分钟，它就用完了我一辈子学的感叹词，最后只剩下一次“床上功夫”。
趁这种震惊的余波还没有消失，我想写下我所有的体验。兴奋和兴奋是我此刻唯一的心情。我好像是18年前第一次学网络。越探索越不能自己做。
以下是本文要讨论的内容
什么是ChatGPT？有多强大？如何使用ChatGPT？什么是ChatGPT，能做什么？
以下是我对ChatGPT的肤浅理解。全文都是以这种理解为基础制作的，如果有技术上的错误，请留言。
你可以先简单粗暴地把ChatGPT想象成一个几乎万能的聊天机器人，但你必须在脑子里忘记SIRI、小冰或者小爱同学留给你的“智能聊天”的印象流。它们和ChatGPT的差距就像蚂蚁和大象、蜡烛和太阳一样。(英国)阿尔伯特艾尔伯特(Bart Orthern Exposure)。
分布图由Stable Diffusion制作
在某种程度上，把它当成钢铁侠的贾维斯会更准确。所以ChatGPT能做什么？我先简单举几个例子。
设置任何背景，让它写故事。
可以指定主人公的出身来历，个性和品味可以补充细节，增加背景，添加新情节继续写，前后逻辑可以主动写公文。
写开题报告、写邮件、策划活动、写上市申请书、写商业计划书、给日报润色，让所有语言写得更丰满，写一份代码。
编写可行的代码后，请用其他语言查找bug。正确的写法倍图由Stable Diffusion创作。(Stable Diffusion，Northern Exposure)
如果这些还不够，先不要着急，后面还有更直观、更具体、更荒谬的例子。我认为有五个非常明显的特征。
能深刻理解人类的语言，包括中文，中文能与人类无缝对话，真实感符合上下文逻辑，很少掌握庞大的数据库。搜索体验比谷歌能够模拟演示思维的过程要好。最生动地使用ChatGPT的最大感觉就像进入科幻电影一样，但是清醒过来，电影中的画面已经是刻板的现实了。(阿尔伯特爱因斯坦，美国作家)。
倍图由Stable Diffusion制作
01-写命题，但说唱
命令：Rap写入
包括关键词：不想上班，老板是傻瓜
om=ar;x-expires=1706868331&x-signature=V%2BRP19id8aoymIizSftxZgvcF4w%3D&index=4" width="640" height="839"/>真的写得有模有样，但是有没有一种可能，这是它从数据库里，通过关键词匹配，用套模板的方式，给我套出了一首现成的歌词呢？因为这实在是聪明过头了，以至于我反而对它谨慎期待起来。
在歌词里加点科幻元素，例如，我是一个被 AI 奴役的人类
啊，这种升腾而起的科幻感和革命感，啪的一声就把《自由引导人民》拍到了我脸上。
离谱的是，如果让它将这首歌改成英文说唱，写出来的歌词竟然还是带押韵的。
到这里我们至少可以总结出它的 3 个特点
- 你能够以追问的方式，让它在生成的结果上进行调整，并且符合上下文逻辑
- 它能够理解你命令中相对感性的成分，以生成符合当前「气氛」的内容
- 生成的中文会比英文存在更多的错别字或者语病
不过只是生成歌词的话，似乎还不够具有说服力，因为歌词更多的是一种情绪化的表达，就算七拼八凑、写得没有逻辑，只要情绪到位了，那一切都好说。
就好像 AI 画画一样，画画本身就是对现实的抽象描述，所以就算生成的图像歪七扭八，它也还能算是一幅画，我们就还是会夸夸 AI，你干得好哇！
所以接下来我会对 ChatGPT 提出更加苛刻的要求，看它是否能够实现。
02 - 脑洞大开的联想与推理
如果鲁迅是漫威中的角色，你觉得他能打败灭霸吗？
尽管这个问题问得非常荒诞，但 ChatGPT 没有丝毫敷衍我的意思，它真的在思考！与此同时，Siri 的回复是这样的：
ChatGPT 知道鲁迅和灭霸各自的特点，甚至拥有抽象比较的能力。
这种比较不是数学上的 1 小于 2 的比较，而是基于对现实和科学的「理解」而进行的比较，从而得出了「鲁迅不一定能和灭霸对抗」的结论，它甚至没有完全否定这种可能性。
所以，为了打败灭霸，你觉得最适合鲁迅的超能力是什么？
它甚至能根据鲁迅的特点，量身打造出一个高度合理的超能力——心灵感应！！说真的，如果现在的程序已经能有这种程度的逻辑推理水平，那在我的有生之年能看到完全通过图灵测试的人工智能，也是可以期待的，对吧？
那么请你模仿鲁迅的文风，写一封给灭霸的信，让他赶紧投降
灭霸回信：谢邀，人在泰坦，刚打响指
我的大脑已经快宕机了，实在有点不敢相信，曾经想象中的未来竟已是可以随手把玩的现在。到底要用怎样的算法模型，才能呈现如此真实的思考方式？
我想我这辈子是不可能搞得懂了。
03 - 万能代码生成器
我曾经试着自学过Python，但搜索得来的结果常常夹杂着大量萌新完全看不懂的名词或者命令，一个又一个的小问题不断涌现，然后逐渐压垮我的所有信心。
但 ChatGPT 将有可能颠覆过去这种学习方式，就好像一位精通代码的大师就坐在身旁，他能看明白我模糊不清的提问，精准捕捉到我的症结所在，然后快速、精准地给我解决办法，我还不用担心自己问的问题会不会过于弱智，它真的任劳任怨，随我使唤。
这不比谷歌或者 CSDN 更快，更方便，更准确？最关键的是，它还没有广告，不会让你买课。
懒得动手，提出要求，直接让它写代码。
写完后还能用另一种语言重构
而且从今以后，你也许再也不用学正则表达式了，不会再出现今天写的正则明天就看不懂的情况。
代码报错，也可以让它找出问题，并给出修改后的代码。
你甚至还能自己定义一门编程语言，然后让它用这门语言，现学现用地去实现一些神奇的想法。不过显然我没有这种能力，就留给各位程序员请亲自尝试了。
于是未来的编程可能会演变成这样的一种方式：
- 提出需求，让 ChatGPT 生成代码
- 运行代码，检验是否正常
- 如果代码报错，继续让 ChatGPT 改 BUG
- 重复循环，直到完成程序
然后新的朋友圈广告出现了——《不辞职，3 天精通 ChatGPT，在家也能编程赚外快》。
Github 的 Copilot 订阅年费高达 100 刀，但第一个月都有 40 万的订阅用户。ChatGPT 在 11 月 30 日上线，5 天后用户数就突破了 100 万；与之相比，GPT-3 花了 24 个月，DALL-E 花了 2 个月。
真不知道等它开始收费，它要收多少钱，又有多少人会心甘情愿地掏钱。
至少对我来说，就算年费是 100 刀我也会愿意付费，毕竟基于 GPT 3.5 的 ChatGPT 就已经如此夸张，那即将到来的 GPT 4 必定会更强。
不过需要注意的是，目前 StackOverflow 已经宣布禁止发布由 ChatGPT 生成的内容了，同样的情况已经在 AI 图像领域发生了一轮，Unsplash 以及 Getty Image 也都已宣布不接受 AI 绘画作品。
我想原因在于，ChatGPT 只能基于已有的资料学习，而并不能进行新的创造。任何社区一旦被 AI 生成的内容占领，就将极快地失去它的生命力，没有活水的湖泊要嘛变干涸，要嘛变浑浊。
04 - 文案从业者的福音、或者末日？
我的新网站上线了，请给订阅用户发一封邀请邮件吧
如果我想在大学里推广我的网站，我要怎么写传单？
它甚至差点就把我的网站地址猜对了，只是多加了两条横杠...我的天啊，我真的一整个大震惊！
让它帮忙写推特，它甚至还知道要带 #software #tutorials 的话题
好的，现在让它给我一周的工作写点总结吧，顺便加点互联网黑话，ChatGPT 的表现继续让我震惊。
- 它能以「总-分-总」的结构来扩写我的周报
- 它能把我描述的三件事，提炼浓缩为三个关键词：内容创作、网站搭建与运营、商业合作
- 它能把我要求加入的互联网黑话，用合适的语序放在了合适的地方，尽管并不完美，但稍微改一改真的能用！
毫不夸张地说，它在文案创作上的能力真的要好过 99% 的大学生，只要你善用提问、追问、以及补充条件，它真的能给你太多的惊喜，而且当你跟它聊了很久之后，你甚至还能让它总结一下刚才都聊了哪些内容。
05 - 提供辅助性意见
如果你是个作家，正在为自己的小说主人公该起什么名字而烦恼；如果你是个玩家，玩游戏之前总得先花半天时间捣鼓该起哪一个 ID，那么试试在 ChatGPT 里输入你的人物设定，然后让它给你起个名字吧。
现在网上还有一些付费咨询英文名字的服务，有了 ChatGPT 之后，这些人估计都可以下岗了。
有了 ChatGPT，你的 PPT 再也不会出现死亡配色了，直接给出你的需求，让它给出符合要求的色值吧。
我把它给的颜色做了出来，大家觉得这些颜色能符合我的描述吗？
使用 Stable Diffusion 等工具进行 AI 画画的难题之一，就是要能想出恰如其分的 prompt（提示词），但现在你只要把你想画的东西告诉 ChatGPT，让它帮你想 prompt 就好了。
我喜欢的小说《海伯利安》中，有一种怪物名叫伯劳，它有四只手、浑身布满钢铁荆棘，非常可怕。看书的时候我时常会脑补它到底长什么样，因为这本书的封面对它的刻画，我觉得完全达不到恐怖的程度，甚至还有点搞笑。
所以我试着让 ChatGPT 给了我几个关键词，然后到 Lexica 网站上找了几个符合我想象的风格关键词，最后用 Stable Diffusion 画出了这样的几幅画来，可以说非常符合我的想象了。
也许将 ChatGPT 当成万能的聊天机器人实在言过其实，但很多时候，你真的能用它来帮助你解决一些难以描述清楚的问题，这些问题很难通过搜索引擎来找到正确的答案，但 ChatGPT 能懂你，它真的懂你的意思。
06 - 谷歌将死？ChatGPT 能代替搜索引擎吗
一个名为 chat-gpt-google-extension 的国人开源项目，只上线不到 4 天，就已经有 4.4k 的 Star，它的作用就是在你用谷歌搜索内容时，在侧边栏直接提供由 ChatGPT 生成的内容。
值得一提的是，这个开源项目的作者 wong2还是当年 人人网小黄鸡 的作者 (同样是具备智能对话功能的聊天机器人)，这不得不说也是毅种循环了。
谷歌会不会完蛋不知道，这条转发超过三千的推文看起来已经很有戏剧效果了。
经过几个小时的体验，我波涛汹涌的心情开始逐渐平静下来。我觉得，ChatGPT 还是没办法代替谷歌，至少现在还不能，但将来一定能抢占搜索引擎的很大一部分市场。
能代替谷歌的原因在前面的案例中已经展示得足够生动了，全都是谷歌做不到的。
如果你觉得它给出的结果不够好，可以试试以下几种方法：
- 如果它回答到一半就没有下文了，请输入“继续”，让它继续
- 如果它表示不知道，你可以多按几次 「Try again」
- 如果它给不了你想要的答案，请多给几个关键词，用更多的细节描述，去追问它，让它继续补充
- 提问最好用英语，才能更好地测试它能力的上限
- 不要把它当成一个纯粹的搜索引擎，多问问它涉及到思考与逻辑的问题
但 ChatGPT 并非万能，在我个人的体验中，它至少出现了以下问题
- 它没有联网能力
- 它的语料库的时间截止至到 2021 年，在这之后的信息它是不知道的
- 它会出现张冠李戴的事实性错误，如果你没有分辨的能力，就会被它误导，所以你不能完全相信它
- 它会很认真地、煞有介事地解释你随意编造出来的名词，比如下图中我随便编出来的人名和算法
我们的未来
一个月前是 AI 画画让人对插画行业的同学心生同情，一个月后的现在，一年之后的未来，也许每个领域上的每个人，都会更加刻骨铭心地感受到 AI 给这个世界带来的变化。至少我现在已经接不到活人打来的推销电话了，那么原先这些岗位上的人，会到哪里去呢？
很快 AI 将不会再是技术领域内的奇淫巧技，它会逐渐变成每个人都必须掌握的基础技能，就像你已经习惯了输入法的词频预测一样，它会悄无声息地改变每个人的习惯，它正以超快的速度重塑这个世界的形状。
此刻就像是工业革命的前夜，有的人已经披星戴月赶路许久，有的人辗转反侧、彻夜难眠，有的人则毫无知觉，早早进入了梦乡。将历史的刻度拉长，ChatGPT 也必定会重重地留下一道痕迹，而我们，或者至少我自己，此刻正在见证伟大历史的发生。
最后就引用一张9年前的新闻截图来作为本篇文章的结尾吧，有时候跟ChatGPT聊上瘾了就会突然「惊醒」，然后提醒一下自己现在只是在一个机器人聊天而已。
注：小黄鸡是9年前人人网上的 AI 智能聊天机器人
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这里是二一的笔记
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