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学术QQ群名字、qq群名字大全霸气

时间:2023-04-13 19:10:22 阅读: 评论: 作者:佚名

文章作者:张宁

责任编辑:张宁

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下面就来看看我们第三期是整理了哪些话题吧

2018年8月6日 航路路径优化算法

(出自微信群:【2】Global O.R./OM/IE Community)

XX-香港理工-航空优化撸棒性:各位好,想请教一下算法的问题。我最近在做一个alternate paths model,简单来说就是在一个 network model 复数的agents由node 0走到node n+1,要考虑的是node之间的移动时间、node上的防撞以及考虑Alternate paths,大概就是每一个agents只能走某几条路线

p=(0, u,..., n-1, n+1)。

这个模型是不是用BD去解,generate的cuts是否会很差?最主要是MP考虑选path,SP是计算总移动时间。

XX-筑波大学-网络流优化:@XX-香港理工-航空优化撸棒性 我做过一点频谱防冲突的问题。可以用顶点着色的变种算法解决。也涉及k-candidate path。您可以了解一下,非专业领域,仅供参考。您可以把频谱概念替换成时间概念,把频谱域不冲突替换为时间轴不冲突。

XX-湖南大学-图的3-着色:路径规划问题可以规约为图着色问题,小规模的有多项式时间算法。

XX-浙大-运筹:图着色问题不是NP问题吗?

XX-湖南大学-图的3-着色:@XX-浙大-运筹 是,但在阶数足够小是有多项式时间算法的。阶数大的我不太清楚。

XX-浙大-运筹:刚查了下,学到了!

XX-香港理工-航空优化撸棒性:我的是做航路路径优化,一直找不到可用的算法,还要考虑航路移动时间的不确定性。

XX-MIT-OM&ML:

@XX-香港理工-航空优化撸棒性不过估计你也看过了。

XX-MIT:大神你涉猎范围够广的。

XX-香港理工-航空优化撸棒性:虽然我準備做的跟这篇不太像,可是是好文章,值得拜读感恩。

XX-杉树科技:可以去看我师兄eric delage的一系列robust的论文,有一整套方法论体系,应该有几篇提到了fleet assignment之类的应用,可能对你也有用处。那是我们当年给波音做了大概七年的一个项目,里边很多地方涉及到航路,也涉及到鲁棒性。

2018年8月9日 绝对约束改写可违背约束

(出自微信群: Global O.R. Optim PhD Community)

XX-中科院-全局优化:请教一个问题,需要把绝对的约束改为可违背的约束,最小化被违背的约束数量,哪种formulation最有效?

例如,硬约束为a>=1,

【方案一】取新的连续变量b,将原来的约束改为a+b >=1, 最小化b。

【方案二】取整数变量c,令a+bigM*c>=1,最小化c。

如果主要考虑效率,方案一更好还是方案二呢?

XX-海德堡-组合优化AI:方案一貌似不能满足?

XX-中科院-全局优化:要是没有别的约束打扰,应该可以吧。

XX-河海-Bath-电力系统:方案一是要用1范数逼近0范数吧?不是说有McCormick方法可以用整数变量给出紧的约束嘛?据说比BigM好。

XX-中科院-全局优化: 我水平有限,没懂您说的东西…. 但是第一个看起来数学上更好看吧。

XX-河海-Bath-电力系统:第一个有明显的误差。因为你要的是数量嘛,这个数量是整数变量,用连续变量估计整数变量存在理论建模上的GAP。

XX-中科院-全局优化:对,第二个物理意义更明确。

XX-河海-Bath-电力系统:用整数变量的话,GAP是在问题求解上。

XX-中科院-全局优化:可是第一个避免引入整数变量了,理论上是不是更快呢?

XX-河海-Bath-电力系统:是会更快。但是怎么说呢,这个问题上我们要的是整数结果,而不是连续结果。用连续变量建模相当于把松弛做到了模型里,用整数变量建模则是在求解时松弛。

XX-中科院-全局优化:bigM=1就两个公式很接近了。

XX-河海-Bath-电力系统:是会很接近的,工程上就看具体情况和需求吧。数学上的话,得先把离散和连续的gap抹平再说。

2018年8月12日 地下商业地铁口内涝------止水板优化问题

(出自微信群 :Global SCM/MIS/Logistic Com.)

XX-you:请教个问题,各位所在的城市,城市内涝严重么,地铁方面有什么挡水的措施么。

XX-海德堡-组合优化AI:大阪有内涝?

XX-you:有啊,就是大型的地铁口联通着地下商业设施,突然暴雨,需要有人去设置止水板。这是个最优化问题。

XX-海德堡-组合优化AI:有意思。

XX-you:因为我们研究室有人已经做出这个了,想看看有没有其他城市会遇到这种问题,可大面积应用。因为有些地方地下入口挺多的,既要考虑空间人员的移动,还要考虑时间的变化。

XX-UM-Phd-数据挖掘&群智能优化:这还真是运筹学解决的问题。

XX-you:很实际的问题

2018年8月14日 运筹学会议参会和funding资助

(出自微信群:【3】Global O.R./OM/IE Community)

XX-华北电力大学-技术经济:请问大家如果被邀请去参加 informs annual meeting 的演讲,大概是什么样子啊?求大神分享经验。

XX-海德堡-组合优化AI:@XX-华北电力大学-技术经济 准备好slides,去做报告呗。informs有资助么?siam一般会有。

XX-华北电力大学-技术经济:好慌!还属于海洋浮游生物阶段。

XX-CQU-智能调度与数据挖掘:还是很厉害的。

XX-华北电力大学-技术经济:那个是不是投了 就能中啊。。。

XX-清华IE-OM:NFORMS投稿一般是的。

XX-ks-y:会议的话应该不难吧。

XX-华北电力大学-技术经济:那如果来不及去,可以发邮件说不去吗。他直接把那个panel的时间安排之类的都发给我了。

XX-杉树科技:如果没确认就可以不去,现在Program都出来了,可以查查看你是不是在里面。

XX-华北电力大学-技术经济:在里边了。。。我都看到时间表了。

XX-杉树科技:在的话做个slides,找个朋友替你讲讲。

XX-清华大学-医疗:再不济录个讲的视频也可以。

XX-华北电力大学-技术经济:这样都可以啊,人就不去啦。

XX-清华大学-医疗:当然能去就去!

XX-ks-y:为啥不去啊?

XX-华北电力大学-技术经济:感觉水平太菜 而且那段时间应该有一堆考试。。所以我有点纠结了。

XX-海德堡-组合优化AI:大家会议演讲都大胆申请,基本上都会中,有些还有funding。我有篇文章汇总了有funding的会议,可以搜一下。

XX-华北电力大学-技术经济:我看了一圈您的文章,就是在知乎上知道这个会议的。

XX-海德堡-组合优化AI:我去过的至少有mip,siam opt,国际工业与应用数学大会,都给我funding了。还有一些summer school。 欢迎关注分享哈哈,广而告之

XX-ks-y:学校给报销么?

XX-海德堡-组合优化AI:我当时玛丽居里经费很足(每月1500欧),会议的funding随手申的。

XX-华北电力大学-技术经济:老师还没回复我,就说先看看。

XX-海德堡-组合优化AI:@XX-华北电力大学-技术经济 学校层面也可以申请一下。

XX-华北电力大学-技术经济:院系里面么?

XX-ks-y:我们是除了教授的研究经费外,学校最多给报不到10000rmb。

2018年8月15日 线性规划里的nondegenerate

(出自微信群: Global O.R. Optim PhD Community)

XX-中科院-全局优化:

XX: 请问线性规划里的nondegenerate是什么意思?

XX-北大-通信:BFS恰好满足n个方程。

XX-中科院-全局优化:BFS是指?

XX-北大-通信:BFS basis feasible solution。几何上,就是n维空间里恰好n个超平面,而不是更多超平面有一个共同交点。

XX-澳洲国立-优化系统平台:就是在顶点的解不在非顶点的边界。

XX-北大-通信:BFS就是顶点解,这是很多个超平面的交点。

XX-澳洲国立-优化系统平台:不需要纠结太深,除非写论文里头遇到这个,一般开发solver的时候需要考虑到这个问题。。

XX-北大-通信:以2维为例,退化情况是指3条线或更多,通过同一个顶点。

XX-澳洲国立-优化系统平台:sorry 我说错了。。()

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