本文内容来源于《测绘通报》2022年第2期，审图号：GS（2022）676号
基于NARX回归神经网络的岸基GNSS-IR有效波高反演模型分析
张一, 周立
江苏海洋大学海洋技术与测绘学院, 江苏 连云港 222005
基金项目：国家重点研发计划"海洋环境安全保障"重点专项（2018YFC1405702）
关键词：GNSS-IR, 潮高, NARX, 海面粗糙度, 有效波高
引文格式：张一, 周立. 基于NARX回归神经网络的岸基GNSS-IR有效波高反演模型分析[J]. 测绘通报, 2022(2): 90-94.doi: 10.13474.
摘要
摘要：有效波高是海洋动力环境的主要参数，针对现有岸基双天线GNSS-R有效波高反演方法必须使用专用型接收机，以及相关测站布设较少、数据获取困难等限制，本文提出了一种利用普通单天线测量型GNSS接收机的GNSS-IR数据反演有效波高的方法。首先，利用NARX回归神经网络构建潮高反演误差与有效波高大小之间的相关模型，并给出了从数据选取、数据集制作到反演模型构建的相关流程与方法。然后，使用斯坦福大学哈勃肯斯海洋实验站中P231站两年的数据，开展了基于NARX回归神经网络的岸基单天线GNSS-IR有效波高反演模型试验。试验结果表明，该模型适用于0.1~2.5 m （即二～四级海况之间）范围内有效波高的反演应用，反演有效波高的MSE最小为0.01 m。
作者简介
作者简介：张一(1995-),男,硕士生,主要从事GNSS海洋学研究。
E-mail:zy_hhit@aliyun.com
通信作者：周立。E-mail:zhoulilyg@aliyun.com
初审：杨瑞芳
复审：宋启凡
终审：金 君
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