经过上面流程后，内容基本就可以拿出去给推荐分发。

虽然爬虫内容可以帮助内容冷启动，但问题也非常多。首当其冲的就是版权问题，产品一旦规模扩大后，这是一大软肋，严重的情况甚至产品会被告到下架；其次是内容都是别的平台的，消费时效性是落后的，可能抖音平台几天前已经玩过甩狗头的玩法，自家平台才刚开始；再次是平台内容缺乏独特性，且内容创作者在其他平台，这层关系是无法爬取过来，用户粘性会降低，后期社区搭建困难重重；最后是没有真正的用户消费数据，爬取过来的数字都是别人平台的，到底有没有加工过，是哪些用户贡献了这些数据，这些数据是不得而知。

因此，这个阶段就应该要有意识的做UGC内容，这也是内容的重要来源之一。

在用户规模还没到一个巨大的量级时，做UGC是比较难出成果，但做这个事并不是为了快速出结果，能培养一批早期的UGC和内容生产者，是为未来做准备。

这个阶段，可以从站内挖掘和站外签约做起。由于早期是通过工具起量，一定有小部分用户是能够通过工具生产出相对优质的内容，另一批可以在站外寻找粉丝数量一般，内容质量还不错的小网红，与他们签约，将他们的内容放在自己平台内发布，这两批人就是此时运营的重点，推动他们发布作品，使用新的工具，参加端内活动，帮助他们运营端内账号，将他们的内容给予一定的曝光，核心目的是让这批人持续有动力的生产。虽然现阶段UGC是星星之火，但平台成长后就会有燎原之势。

2 内容如何分发出去

内容生产出来后，要顺利地分发出去，让内容与喜欢它的用户匹配，进而刺激用户继续消费，继续匹配。这需要依靠强大的推荐系统来完成。简单来看主要做好三点：

第一，基于内容的标签体系要越完善越精准越好，因为两者的匹配，一定是对两者都熟悉才能做匹配，但凡一方理解有误，就容易造成匹配失败，也就是所谓的推荐不够精准（当然后期在积累了大量数据后，是可以通过机器学习来理解内容，这是后话了）。

第二，在早期越早获得越多新用户信息，对推荐越有利，这些信息可以包括用户的年龄、性别、所在城市、手机机型、手机内App列表、渠道来源、广告买量信息等。在早期用户承接中，因为暂时没有用户积累的行为数据，需要其他信息辅助推荐系统更快地了解用户。而这些信息可以通过引导用户登录，投放广告时将定向信息传递回来，获取手机系统的一些权限能够了解用户的App列表等方式得到。

第三，不断强化推荐系统，利用AB Test能力，测试大量的算法策略，保证算法能够尽快了解用户的喜好，做到短时间的策略响应，最后反馈到用户行为上就是不断的刷刷刷，数据层面人均vv会暴涨，进而影响留存数据。

推荐系统在内容消费中是重要的一环，它解决的是信息分发的问题，这块若没有做好，整个内容消费也不会有很好的结果，那项目也基本就死在这个阶段。但由于搭建一套完善的推荐系统，是非常耗费人力、物力和财力的，一般小公司很难有这种资本，所以短视频本质上，是大资本公司玩的业务。

3 如何把控内容品类

把控内容品类，主要是避免低俗软色情内容。这些内容会短时间拉高数据表现，但这是不健康的数据，且危害极大。产品口碑会急剧下降，同时其他好的内容会被低俗内容影响无法曝光，劣币驱逐良币最终导致平台只有垃圾内容泛滥。所以在内容入库、标签标记和分发的时候，一定要将这些擦边内容标记出来，并尽可能地降权处理，一旦这些内容不受控制，平台也离死亡不远了。

内容和推荐，是这一个阶段的重中之重，也是为未来打基础，因此底层基建需要重视。

三 买量策略转变

第一个阶段买量主要集中在工具用户，到了第二个阶段，需要有一些转变，将一部分的资金预算转向购买内容用户，即通过视频内容的广告素材向市场投放，吸引内容消费类的用户。

转变的原因是第二个阶段需要定向地获取一些内容消费用户，毕竟工具用户进来更多的目标是玩工具，虽然能转一部分成为内容消费用户，但依然不够精准，需要精准的买量用户来改变端内用户成分。

由于内容买量大概率会比工具买量的成本高，因此需要控制好两者的比例，工具素材买量保证新增量级不降，而内容素材买量则是在逐渐改变产品的用户构成，让更多的用户在平台内消费内容。这是一个探索和改变的过程，需要市场买量时刻监控数据，同时与产品运营同学一起找端内消费数据较好的内容进行买量测试， 核心是在尽可能低的成本下，吸引到尽可能多的内容消费用户。

第二个阶段是产品转型的开始，是打基础的环节，所以这一步非常关键，方向不能错了，不能一直沉溺于工具吸量的数据增长，也不能计较UGC内容数据不如爬虫内容，短视频是一个长远的项目，眼光需要放长远，而不是计较眼前的数据涨跌，做正确的事，永远比正确的做事重要。

（未完待续）